Semantyczny mechanizm przetwarzania i wyszukiwania danych jest wynikiem wieloletnich prac badawczych w dziedzinie lingwistyki wyszukiwania. Wszystko zaczęło się od tego, że odpowiedni model oceny zgodności danych z zapytaniem wyszukiwania zaczął radzić sobie z zadaniami wyszukiwania homonimów, synonimów i niejednoznacznych słów.
Mechanizm wyszukiwania semantycznego, w przeciwieństwie do szeroko rozpowszechnionego trafności, jest w stanie zrozumieć znaczenie żądań użytkowników i udzielać odpowiedzi na złożone pytania bezpośrednio na stronie wyszukiwania. Na przykład zapytanie „10 najbogatszych ludzi na świecie” wyświetli po prostu listę miliarderów. Eksperci uważają tę zmianę w technologii przetwarzania danych za rewolucyjną. Ale z drugiej strony technologia nie została jeszcze dopracowana, istniejące projekty są nieco wilgotne, więc algorytmy nie działają wystarczająco dokładnie.
Wyszukiwarka semantyczna znacząco wpłynie na właścicieli zasobów sieciowych i użytkowników sieci. Biorąc pod uwagę specyfikę nowej technologii, nie będzie konieczne klikanie linków do witryn, aby otrzymać odpowiedź na zapytanie. Oczywiście takie zmiany nie ucieszą właścicieli witryn i specjalistów SEO. Ponadto znacznie zmniejszy się udział ruchu z wyszukiwania w witrynach, a wszystko to wpłynie na miliony witryn.
Dla użytkownika poszukującego informacji w Internecie mechanizm wyszukiwania semantycznego może być wygodniejszy niż zwykle odpowiedni. Aby jednak skorzystać z możliwości wyszukiwania semantycznego, musisz wpisać w pasek wyszukiwania złożone pytania. Na przykład: „Kto był mistrzem świata w boksie w 2005 i 2006 roku”. Jeśli wprowadzisz prostą frazę w pasku wyszukiwania, wyszukiwanie semantyczne będzie działać w taki sam sposób, jak odpowiednie.
Obecnie rekiny internetowego biznesu opracowali i uruchomili kilka semantycznych wyszukiwarek. To jest semantyczna baza danych Freebase, tematyczna ustrukturyzowana baza danych Powerset, nowy system SearchMonkey firmy Yahoo! i Hakia. Niewątpliwym liderem rynku jest Google.
Początkowo wyszukiwanie semantyczne zostało opracowane jako technologia przyszłości, mając nadzieję, że odpowiedzi na zapytania będą lepszej jakości niż w przypadku lidera Google. Okazało się jednak, że ten mechanizm może tylko pomóc rozwiązać problemy przetwarzania złożonych i logicznych zapytań. Dalszy rozwój istniejących systemów leży w obszarze doskonalenia interfejsów i osiągania nowych celów.
